前言

博客里的内容越来越多之后，为了能够更快的获取到想要的数据，全文搜索功能成了必要功能。于是我开始尝试vitepress官方推荐的一些搜索实现。本来是使用 algolia 来做搜索，但是当我申请好了key，配置好了爬虫，在 algolia 的控制台也能看到爬取到的页面记录了，但是在页面上怎么也搜索不到内容。我尝试多种方式来解问题，如 lang 配置问题；重新修改search api key，都不能解决问题。而官方对接入的免费的文档搜索，并不提供技术支持。在调研了一圈没有解决办法后，只能换另外一种搜索的方式，因为之前使用 vitepress 自带的 local 搜索，效果并不理想，那就再来看看能不能在 local 搜索的基础上提高搜索的精准度。

vitepress 配置搜索

修改vite的配置文件增加以下的代码，就可以在页面开启搜索入口。

// docs/.vitepress/config.ts
import { defineConfig } from 'vitepress'

// 自定义分词函数
function customTokenizer(text) {
  // 去除空格，每个字分词
  return Array.from(new Intl.Segmenter('cn', { granularity: 'word' }).segment(text.replace(/ /g, ''))).map(item => item.segment)
}

export default defineConfig({
  themeConfig: {
    search: {
      provider: 'local',
      options: {
        locales: { /** 省略代码... */ },

        miniSearch: {
          options: {
            tokenize: customTokenizer // 使用自定义分词器
          },
        },
      },
    }
  },
})

配置完之后就会出现下面的搜索框了。然后代码里高亮的两行就是对中文分词的优化了。也可以点击上面的搜索体验一下。

修改以上的配置页面基本就可以正常搜索了。接下来分析下对中文分词的优化。

优化 minisearch 的分词

vitepress 默认支持的搜索使用的是 miniSearch，但是他对中文的支持并不友好，比如我在搜索关键词如“网盘”的时候，搜索不出来任何结果。但是它支持传入自定义的分词方法miniSearch.options.tokenize，这就给了我们优化的空间。

customTokenizer 是传入的自定义的分词方法，这里使用的是js原生支持的API Intl.Segmenter来做分词。vitepress 的分词在编译时候执行一次，然后生成分词好的索引文件，是在nodejs的环境里使用的。中文分析越详细，索引的文件夹就会越大，用户加载时候就会越慢，所以要在加载速度和搜索精准度上做好取舍。目前这个网站的索引文件约为55k，而且是在点击搜索框之后才会加载，也不会影响首屏加载。所以目前都还挺好。

miniSearch: {
  options: {
    tokenize: customTokenizer // 传入自定义分词器
  },
},

function customTokenizer(text) {
  // 去除空格，每个字分词。返回字符串的数组
  return Array.from(new Intl.Segmenter('cn', { granularity: 'word' }).segment(text.replace(/ /g, ''))).map(item => item.segment) 
}

测试Intl.Segmenter分词效果

不得不祭出经典测试用例, 分词效果还不错，满足日常需求。

console.table(Array.from(new Intl.Segmenter('cn', { granularity: 'word' }).segment('工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代 24 口交换机等技术性器件的安装工作')))